O EOS Crop Monitoring coletou um banco de dados integrado da história das áreas semeadas da Ucrânia e das condições climáticas nos últimos três anos. Basicamente, os agricultores poderão analisar as condições dos campos e levar em consideração as especificidades de um terreno separado e do distrito como um todo para o planejamento de futuros trabalhos.

Oportunidades para aplicar tecnologias espaciais no setor agrícola são implementadas como parte de um serviço em nuvem para monitorar o status das plantas cultivadas, o que fornece uma imagem operacional do NDVI em todo o país.

Os agrários podem tirar fotos das principais missões orbitais por satélite do nosso tempo. Com base neles, as informações sobre a saúde das plantas foram recriadas por vários anos, bem como uma história exaustiva do que foi cultivado nos campos no passado.

A plataforma determina automaticamente os principais tipos de culturas. Uma análise das imagens de satélite realizada em junho pela Plataforma EOS, em conjunto com o Instituto de Pesquisa Espacial da NASU GKAU, nos permitiu identificar anteriormente não contabilizadas as culturas de estupro no inverno em várias regiões da Ucrânia.

"O EOS Crop Monitoring planeja se tornar um dos principais elos da transição do setor agrícola ucraniano para métodos de agricultura de precisão e conquistar posições importantes na exportação global de produtos agrícolas", disse Alexander Sakal, diretor de desenvolvimento de negócios.

A principal função da plataforma é monitorar a condição das culturas usando a tecnologia de Sensoriamento Remoto e os índices de vegetação. Em um complexo, eles analisam o nível de luz solar refletida e absorvida e indicam o estado das culturas com filtros de cores diferentes. Um bom estado de vegetação é marcado por uma cor verde saturada, enquanto um nível baixo é observado por amarelo e vermelho.

Além dos dados de satélite, o EOS Crop Monitoring também fornece informações meteorológicas. Você também pode comparar os indicadores de territórios agrícolas individuais com os indicadores médios de toda a região.